統計学基礎 【図解】自己相関関数とは？時系列データの分析方法を分かりやすく解説！
自己相関関数（Autocorrelation Function, ACF）とは、ある時系列データがどの程度自己相似性を持っているかを示す統計量です。簡単に言えば、データのある時点のデータが、ある一定時間経過した後のデータとどのくらい似た動きをしているかを表しています。
2025-02
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統計学基礎 同時分布とは？求め方や周辺分布についてわかりやすく解説！
同時確率分布とは二つ以上の確率変数が特定の値をとる確率を記述する確率分布です。連続型の確率変数の場合、同時分布は同時確率密度関数（joint probability density function, pdf）として表されます。
統計学基礎 独立同分布(iid)・独立同一分布とは？基礎からわかりやすく解説！
独立同分布(independent and identically distributed)とは、独立かつ同一の分布に従う確率分布です。つまり、各データが互いに独立であり、かつ全てが同じ確率分布から生成されることを意味します。
統計学基礎 不偏推定量とは？求め方や一致推定量についてわかりやすく解説！
不偏推定量とは、標本から得られた推定量（標本平均など）の期待値が、真の母数と一致する推定量です。推定量とは、実際のデータ（標本）から母集団の特徴を推測するための値です。標本平均は不偏推定量であることが知られています。
統計学基礎 層化抽出法とは？図解と例でわかりやすく解説
層化抽出法（層別抽出法、stratified sampling）は、調査対象の母集団をいくつかの「層」に分け、それぞれの層から無作為にサンプルを抽出する手法です。例えば、全体の学生を「学年」や「性別」などで分け、各グループから均等に、または割合に応じた数を抽出するイメージです。
統計検定2級 統計検定2級の勉強時間は？実際の調査結果からタイプ別に徹底解説！
統計検定2級の勉強時間について、ネット上の様々な記事では50~60時間とされていることが多いですが、本当なのでしょうか？また、文系出身と理系出身など、元々の統計的素養でどのくらい勉強時間は変わるのでしょうか。今回は実際の統計検定2級の勉強時間について、多くの体験記や筆者自身の経験から、メタ分析的に調査していきます！
統計検定2級 統計検定2級の難易度は？必要な数学力や合格率を徹底解説！【2025年版】
統計検定2級合格に必要な勉強時間は50~60時間程度だと言われています。個人の数学力・問題読解力にもよりますが、多くの人にとっては代表的な資格試験である簿記2級よりも合格しやすい難易度だと言えるでしょう。あまり推奨はできない方法ですが、用語や背景を理解した上であれば、公式を覚えることで合格を狙うことができます。
統計検定2級 【過去問対応】統計検定2級の模擬問題にチャレンジ！【2025年版】
統計検定2級に出題される形式の例題を公開しています。統計検定2級においては問題演習が非常に重要であり、様々なパターンにおける問題に対応することが求められます。そのためにも各分野に登場する変数、数式の意味についての深い理解が必要です。