データサイエンスのための数学 コサイン類似度とは?結局何に使うのか?次元の呪いについても解説!【Python実装例付】 コサイン類似度は、「ベクトルの方向がどれくらい似ているか」を測る指標です。データの絶対的な大きさではなく、方向の違いに注目します。コサイン類似度は、「内容の類似度」で比較することができます。そのため、データの特徴をベクトルで表す必要があるときに主に使われます。 2025.03.06 データサイエンスのための数学