推定

簡単に言えば、「サンプルが十分に増えれば、推定値は真の値に限りなく近づく」という性質です。例えば、サイコロを振ってその目の平均を計算すると、試行回数が増えるほど理論的な平均（3.5）に収束することが直感的に分かるでしょう。

不偏推定量とは、標本から得られた推定量（標本平均など）の期待値が、真の母数と一致する推定量です。推定量とは、実際のデータ（標本）から母集団の特徴を推測するための値です。標本平均は不偏推定量であることが知られています。